ایک ارب سے زیادہ صارفین اور اربوں گھنٹوں کی ویڈیو کے ذریعہ ، یہ حقیقت یہ ہے کہ یوٹیوب کا الگورتھم سائٹ پر جاتے وقت آپ جس چیز کو دیکھنا چاہتے ہیں اس کی فراہمی کا انتظام سافٹ ویئر انجینئرنگ کا ثبوت ہے۔ تو ، یہ کیسے کام کرتا ہے؟

مختصر جواب: کسی کو بھی تفصیلات کا پتہ نہیں YouTube حتی کہ یوٹیوب تک بھی نہیں۔ یوٹیوب کا الگورتھم مشینوں کی تعلیم کو ویڈیوز کے مشورے کے ل uses استعمال کرتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ ہمارے پاس کوئی مقررہ اصول نہیں ہیں جو ہم آپ کو بتا سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، گوگل ہمیں بہرحال نہیں بتاتا ، کیونکہ اس سے لوگوں کا استحصال ہوتا ہے۔

ہم کیا جانتے ہیں

جب آپ مشین لرننگ ماڈل کی تربیت کرتے ہیں تو آپ اسے ایک ان پٹ دیتے ہیں اور پھر اس کے تجویز کردہ نتائج کی درجہ بندی کرتے ہیں کہ وہ کس حد تک صحیح ہیں۔

یہاں ایک بڑی حد تک واضح مثال ہے۔ کہتے ہیں کہ آپ بلیوں اور کتوں کی تصویروں میں فرق بتانے کے لئے اے آئی کو تربیت دینا چاہتے تھے۔ بنیادی طور پر ، آپ کسی اے آئی کو بلیوں اور کتوں کی تصاویر کا ایک گچھا دیں گے ، کیا اس نے انتخاب کرنا شروع کیا ہے ، اور پھر اگر اس کا صحیح جواب دیا گیا تو اس کو صحیح اسکور کردیں گے۔ جتنا یہ درست ہوجاتا ہے ، اس کا انتخاب کرنے میں اتنا ہی بہتر ہوتا ہے۔ نتیجہ ایک مشین ہے جو بلیوں اور کتوں کی شناخت کر سکتی ہے۔ یہ تربیت ایک میٹرک کا استعمال کرتی ہے جس کے ذریعہ نتائج کا فیصلہ کیا جاتا ہے۔ ہمارے معاملے میں ، بلی - میٹر ، یا در حقیقت بلی کا کتنا فیصد ہے۔

YouTube جو میٹرک استعمال کرتا ہے وہ دیکھنے کا وقت ہوتا ہے — صارفین ویڈیو پر کتنے دن رہتے ہیں۔ اس سے یہ معنی ملتا ہے کہ یوٹیوب نہیں چاہتا ہے کہ لوگ ویڈیو دیکھنے کے لئے ڈھیر پھلانگیں ، کیوں کہ یہ ان کے اختتام پر مزید کام ہے ، اور دیکھنے میں کم وقت ہے۔

اس سے کہیں زیادہ اہم بات یہ ہے کہ "آپ نے کتنی دیر تک ویڈیو دیکھا" الگورتھم بہت سارے مختلف عوامل کو مدنظر رکھتا ہے اور اسی کے مطابق ان کی درجہ بندی کرتا ہے: ناظرین کی برقراری ، کلکس کے نقوش ، ناظرین کی مشغولیت ، اور پردے کے عوامل کے پیچھے کچھ اور جو ہم کبھی نہیں دیکھتے ہیں۔ YouTube پھر ان عوامل کو آپ کے پروفائل پر تیار کرتا ہے تاکہ وہ ایسی ویڈیوز تجویز کرے جو آپ پر کلک کرنے کے امکانات ہیں۔

اس سے کیا فائدہ اٹھائیں

اگر آپ خواہش مند YouTuber ہیں تو ، کام کرنے کی دو اہم چیزیں آپ کے اوسط ملاحظہ کی مدت کو زیادہ سے زیادہ بنارہی ہیں ، اور آپ کے کلک-تھری ریٹ کو زیادہ سے زیادہ کررہی ہیں۔ مندرجہ ذیل الٹا - نیچے اہرام لے لو.

یوٹیوب آپ کے ویڈیو کو ہوم اسکرین پر اور تجویز کردہ ٹیب میں لوگوں کے ایک گروپ کو تجویز کرتا ہے۔ میرے اکاؤنٹ پر ، میرے پاس تقریبا 7 750 ہزار نقوش ہیں۔ یہ بہت اچھا لگتا ہے ، لیکن ان لوگوں میں سے صرف ایک حصہ آپ کے ویڈیو پر کلک کرتا ہے۔ اس حصractionہ کو آپ کی کلک-تھری ریٹ کہا جاتا ہے ، اور یہ ایک فیصد کے حساب سے ماپا جاتا ہے (آپ میری مثال میں دیکھ سکتے ہیں کہ میرے پاس کلیک-تھری ریٹ rate.٪ فیصد ہے)۔ مناظر کے اعداد و شمار میں لوگوں کی اصل تعداد ظاہر ہوتی ہے۔

کسی کے ویڈیو پر کلک کرنے کے بعد ، یوٹیوب پھر ان لوگوں کو ویڈیوز دیکھنے میں کتنا وقت خرچ کرتا ہے۔

آپ دیکھ سکتے ہیں کہ YouTube کے بہت سارے تخلیق کار کلک بیت عنوانات اور تھمب نیل (ان کلیکس کو حاصل کرنے کے ل)) اور طویل ، تیار کردہ ویڈیوز (برقرار رکھنے کے وقت تک) کیوں استعمال کرتے ہیں۔ یہ YouTube کے بہت سے تخلیق کاروں کی دو بہت پریشان کن خصوصیات ہیں ، لیکن ارے ، الگورتھم پر الزام لگائیں۔

ایک کیس اسٹڈی

آئیے دو بڑے چینلز پر ایک نظر ڈالتے ہیں جو الگورتھم سے نمٹنے کے لئے مختلف نقطہ نظر اختیار کرتے ہیں۔ سب سے پہلے پرائمیو ٹکنالوجی ، ایک ایسا چینل چلتا ہے جو ایک لڑکے کے ذریعہ چلایا جاتا ہے جو بیابان میں جاتا ہے اور بغیر سامان کے سامان بنا دیتا ہے۔ اس کے تمام ویڈیوز بہت لمبے ہیں لیکن پوری لمبائی میں مصروفیت کی ایک اچھی سطح کو برقرار رکھتے ہیں۔ یہ ایک کامیابی ہے کیونکہ اس میں کوئی روایت نہیں ہے۔ اس حقیقت کا مطلب یہ ہے کہ اس کے نزدیک دیکھنے کا دورانیہ بہت زیادہ ہے ، جو الگورتھم کی نظر میں اچھا ہے۔

چونکہ وہ ایک مہینہ میں صرف ایک ویڈیو بناتا ہے ، حیرت ہوتی ہے کہ اس کے 8 ملین سے زیادہ صارفین ہیں۔ یہ اس وجہ سے ہے کہ جب اگلا دوسرا ڈراپ ہوجاتا ہے تو ویڈیوز کے مابین طویل عرصے سے کسی نئی چیز کا احساس پیدا ہوتا ہے۔ اس کے ویڈیوز مشہور ہیں ، اور جب بھی وہ میری فیڈ میں دکھائے جاتے ہیں ، میں ان کو تقریبا ہمیشہ کلک کرتا ہوں۔ میں اندازہ لگا رہا ہوں کہ دوسروں کو بھی وہی محسوس ہوتا ہے ، لہذا اس کے پاس بھی شاید کلک-تھرو ریٹ بھی ہے۔

دوسرا چینل تھوڑا سا گھوٹالہ انداز اپناتا ہے۔ بی سی سی ٹرولنگ ، ایک فورچی نائٹ "فنی لمحے" چینل ، مقبول اسٹریمرز سے کلپس لیتا ہے اور انہیں روزانہ کی ویڈیوز میں ترمیم کرتا ہے۔ پچھلے سال میں انہوں نے الگورتھم میں مہارت حاصل کی ہے اور اس میں 7.3 ملین صارفین شامل ہیں۔ دیکھنے کے وقت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے ل they ، انہوں نے ویڈیو کے ٹائٹل کلپ کو کہیں بھی ویڈیو کے بیچ میں ڈال دیا ، اور لوگوں نے کلپ پر آنے سے پہلے کچھ دیر اسے دیکھنے پر مجبور کیا ، اور لازمی طور پر ویڈیو پر انھیں "جھکا دیا"۔ اس وجہ سے ، ان کی گھڑی کا وقت زیادہ ہے۔

وہ کلک بائٹ تھمب نیلز اور عنوانات پر بھی بہترین ہیں ، بہت ساری ویڈیوز پر تمام ٹوپیاں میں * NEW * لگاتے ہیں ، اور ہمیشہ رنگین تھمب نیلز کے ساتھ جو عام طور پر اپنی مرضی کے مطابق بنائے جاتے ہیں ، اور اکثر بہت گمراہ کن ہوتے ہیں۔ لیکن ، وہ واضح طور پر کلک نہیں ہیں؛ ویڈیوز عنوان پر پیش کرتے ہیں ، لیکن لوگوں پر کلک کرنے کے ل it's بس اتنا کلک ہوتا ہے۔

بی سی سی سے علیحدگی اختیار کرنے کے لئے یہ سب سے اہم چیز ہے: اگر آپ اپنے تھمب نیلز پر کلک کرنے کے لئے جارہے ہیں تو ، اسے باریک بینی سے کریں۔ عنوان میں صریح جھوٹ بولنے سے اکثر لوگ ناراض ہوجاتے ہیں اور اس کا مخالفانہ اثر آپ کے ارادے سے ہوسکتا ہے۔

بہرصورت ، آپ کو تلاش کرنا چاہئے کہ آپ کے لئے کیا کام ہے ، اور اسے اپنے فائدے کے لئے استعمال کریں۔ دیکھنے کے وقت اور کلک تھری ریٹ کو آگے بڑھتے ہوئے ذہن میں رکھیں ، لیکن اپنے فارمیٹ پر قائم رہیں ، اور الگوریتم کو اپنے مواد کو حکمران نہ ہونے دیں۔